UNIFSO Syllabus programme Diplôme genie

                     

                

 DIPLÔME 6-12 MOIS ECOLE INGENIEUR

1. SYLLABUS DIPLÔME INGENIEUR FINANCIERE

Module 1: 

- Fondamentaux de l'économie

- Fondamentaux de l'administration

- Comptabilité de base

- Mathématiques des affaires

- Méthodologie de recherche

- Comptabilité intermédiaire

- algebra ET geometrie analytique

Cours en direct de duré 2h: investigation recherche Finances des affaires

Module 2:

- Statistiques d'entreprises

- Organisation

- Coûts I

- Mathématiques financières

- Comptabilité avancée

- Analyse des états financiers

- Planification et contrôle des opérations I

- Comptabilité fiscale

- Atelier de comptabilité

- Gestion des talents humains

- Microéconomie

- Coûts II

- Finances I

Cours en direct de duré 2h: Gestión comptabilite financieres des Enterprise

Module 3:

- Droit commercial I

- Comptabilité bancaire

- Macroéconomie

- Budget d'entreprise

- Atelier sur les coûts

- Finances II

- Vérification financière

- Financement bancaire

- Institutions et marchés financiers

- Finances III

- Analyse de regression

Cours en direct de duré 2h: Sistema bancaire et marches financieres

Module 4:

- Droit du travail

- Finances internationales

- Développement entrepreneurial

- Modélisation financière

- Finances publiques

- Comptabilite gestión des couts

Cours en direct de duré 2h: Devellopement financieres des Enterprise

Module 5: 

- Analyse multivariable 

- Comptabilite administrative

- Ingenieur economies

- Marketing FINANCIERE

- Mathematiquea actuarial 

- investigation des Enterprise 

- econometries Financiere ET des Enterprise

- Finances internacional 

- intelligence financieres et des Enterprise 

Cours en direct de duré 2h: administration FINANCIERE

Module 6:

- administration FINANCIERE 

- Diagnostic Financiere

- Control gestión des risques

- Theories arbitrage

- Decisión investissement

- Redaction rapports

- Projet finale

Cours en direct de duré 2h: investigation en Ingenieur financiere

2. SYLLABUS DIPLOME INFORMATIQUE

Module 1:

- Éthique professionnelle.

- Direction ET leadership 

- Méthodologie de recherche.

- Travail d'équipe.

- Administration moderne.

- Comptabilité.

Module 2:

- Algèbre linéaire.

- Logique numérique.

- Introduction aux systèmes informatiques.

Informatique.

- Introduction aux systèmes.

- Gestion des ressources humaines.

- Analyse des normes et des processus administratifs.

Module 3:

- Calcul différentiel et intégral.

- Architecture informatique.

- Conception d'interfaces.

- Programmation.

- Gestion financière.

- Comportement humain dans les organisations.

Module 4:

- Mathématiques computationnelles.

- Systèmes d'exploitation.

- Algorithmes et structures de données.

- Introduction à l'intelligence artificielle.

- Système de base de données.

- Génie logiciel Ey intelligence artificiel

- Sécurité informatique.

3. SYLLABUS INGENIEUR INTELLIGENCE ARTIFICIEL 

Module 1:

- Administration moderne

- Algèbre linéaire

- Logique numérique

-  Introduction aux systèmes informatiques

-  informatique

-  Introduction aux systèmes

- Gestion des ressources humaines

- Analyse des normes et des processus administratifs

Module 2:

- Calcul différentiel et intégral

- Architecture informatique

-  Conception des interfaces

-  Programmation

- Gestion financière

- Comportement humain dans les organisations

-Mathématiques computationnelles

MODULE 3:

-  Leadership, éthique et responsabilité sociale des entreprises 

-  Management stratégique et direction générale 

- Gestion des personnes et gestion des talents 

-  Gestion économique et financière 

- Gestion des opérations et de la logistique 

- Gestion des systèmes d'information 

- Gestion commerciale, marketing stratégique et communication d'entreprise  . 

- Études de marché, publicité et gestion commerciale 

- Innovation et gestion de projet 

-  Management.

- Fondamentaux de l'intelligence artificielle 

- Types et cycle de vie des données  

Module 4:

- Données dans l'intelligence artificielle   

- Exploration de données. Sélection, prétraitement et transformation 

- Algorithmes et complexité en Intelligence Artificielle  

- Systèmes intelligents 

- Machine learning et data mining 

- Réseaux de neurones, base du Deep Learning   

- Formation des réseaux de neurones profonds   

- Personnalisation du modèle et formation avec TensorFlow   

-  Vision par ordinateur approfondie avec réseaux de neurones convolutifs   

- Traitement du langage naturel (PNL) avec réseaux naturels récurrents (RNN) et attention   

Module 5:

- Auto-encodeurs , GAN et modèles de diffusion   

-  Informatique bioinspirée 

- Intelligence artificielle : stratégies et applications 

- Améliorer la productivité dans le développement de logiciels avec l'IA 

-  Logiciel architecture pour les tests  d'assurance qualité

- Projets Web avec Applications mobiles avec 

-  IA pour l'assurance qualité Essai

Module 6:

- Systèmes d'exploitation

- Algorithmes et structures de données

- Introduction à l'intelligence artificielle

- Système de base de données I

- Système de base de données II

- Génie logiciel I

- Génie logiciel II

- Sécurité informatique

-  Réseaux informatiques

- Langages de programmation

-  Théorie de l'informatique

- Pratique et programmation

- Innovation technologique

- projet finale 

4. DIPLÔME Ingenieur AGROECOLOGIE

SYLLABUS DE FORMATION

Module 1: dure 2 mois

Éthique professionnelle.

Méthodologie de recherche.

Travail d'équipe.

Physique de l'environnement

Topographie

Agrométéorologie

Biochimie

Botanique sistematique

Cours en direct : Investigation agroecologie 

Duré : 1 h

Description: intro agroecologie,agrometeorologie, relations biologie ET agroecologie 

Module 2: dure 2 mois

Édaphologie

Écologie des désintégrateurs

Agroécologie

Anthropologie

Écologie politique

Écologie sol et de l'eau

Cours en direct : Investigation Ressources naturelles agroecologie 

Duré : 1 h

Description: anthropologie, écologie Soley eaux 

Module 3: dure 2 mois

Hydrologie

Utilisation et conservation des sols

Eco Physiologie

Ravageur agroecologique

Sisteme agricole et agroecologie 

Cours en direct : Investigation hydro agroecologie ET agriculture 

Duré : 1 h

Description: hydraulique, hydrologie, agronomie 

Module 4: dure 2 mois

Ethnoécologie

Statistiques concernant les agroécologistes

Administration rurale

Diversité bioculture: pisciculture, horticulture,acuiculture, aviculture, ect....

Sisteme agroflorestales

Cours en direct : Investigation diversité interculturel AGROECOLOGIE 

Duré : 1 h

Description: sistema cultures AGROECOLOGIE 

Module 5: 2 mois

Microbiologie industriel

Alimentation et Nutrition des animaux

Génétique

Production agroecologie 

Production agriculture urbaine

Sisteme productive

Cours en direct : Investigation production agroecologie 

Duré : 1 h

Description: Nutrition alimentaire, bio production agroalimentaire 

Module 6: 2 mois  

Production fourrages

Production agricole des plantes 

Production organiques

Production animale 

Projet finale 

Cours en direct : Investigation production organique 

Duré : 1 h

Description: sisteme production organique ET des plantes

5. SYLLABUS DIPLOME INGENIEUR AGROINDUSTRIEL 

MODULE 1: 

- Physiologie végétale

- Production végétale

- Production forcée

- Zootechnie Générale

- Production animale

- Protection des plantes

- Agroécologie

- Biotechnologie

Module 2:

- Biologie

- Botanique générale

- Microbiologie

- Physique 

- Résistance matérielle

- Systèmes de contrôle

- Moteurs et machines agricoles

- Ingénierie de postproduction agricole 

- Introduction à l'agroalimentaire.

- Compétences communicatives.

- Matières premières agricoles.

- Matières premières animales.

- Agroécologie.

- biologie appliquée 

- Culture entrepreneuriale

- Méthodologie investigation 

Module 3:

- Securite etc hygiene industrial

- Administration agroindustriel

- Production agricultural 

- Miccrobiologie alimentaire 

- Développement d’idées entrepreneuriales agro-industrielles

- Préparation de produits déshydratés

- Préparation de confitures et gelées

- Production de Vins et Vinaigres

- Technicien Appliqué à l'Agro-industrie

- Préparation de cornichons et marinades

- Conception de plans d’affaires agro-industriels

- Transformation des fruits et légumes.

- Transformation de matières premières régionales (canne à sucre et riz)

biochimie alimentaire 

Module 4:

- Production de légumes et processus post-récolte 

- transformation de produits non alimentaires 

- Transformation de produits d'origine végétale et animale 

- transformation des boissons 

- Préparation de sauces et vinaigrettes

- Préparation de sirops et de friandises

- Préparation de jus et nectars

- Préparation des produits à base 

- Préparation de produits à base de Café et Cacao

- Production agro-industrielle.

- Transformation des produits à base de viande crue

- Transformation des produits carnés cuits

- Transformation des produits carnés vieillis

- Préparation de produits à base de céréales produites localement

- Mise en œuvre de systèmes de contrôle de qualité

- Préparation de produits agro-industriels non comestibles

- Traitement du distillat ET Traitement du miel

- Transformation des produits laitiers solides

- Transformation des produits laitiers liquides et Préparation de la crème glacée

- Préparation de produits environnementaux biologiques

Module 5:

- Horticulture, production agricole, gestion de fermes et de ranchs 

- industrie de l'élevage 

- Qualité de la production alimentaire

- traitement des eaux et des déchets agro-industriels 

- Analyse alimentaire

- Restrictions au développement productif agro-industriel 

- Processus de planification des chaînes productives agro-industrielles 

- Processus de planification de la production dans les systèmes agro-industriels 

- Pilotage technologique et création de portefeuille de produits agro-industriels 

- Biomasse résiduelle et sa caractérisation 

- Transformation thermochimique 

- Transformation chimique 

- Transformation biologique 

- Cultures agro-industrielles et opérations de base des processus agro-industriels.

- Contrôle Qualité des procédés agro-industriels

Module 6:

- Physiologie et conversation post-récolte.

- Contrôle de qualité.

- Réglementations et institutions agro-industrielles.

 - Technologie industrie alimentaire.

- Introduction à l'agroclimatologie.

- Gestion des ressources naturelles et de l'environnement.

- Culture environnementale

- Constitution et instruction civique

- Gestion de l'organisation et des processus

- Régimes spéciaux de sécurité sociale

- Gestion des processus agro-industriels

- Démarrage de la Microentreprise Agro-industrielle

- Projet de recherche agro-industrielle

- Environnements productifs agro-industriels 

- Management de l’innovation agro-industrielle 

- Couts AGROINDUSTRIEL

- Projet finale 

- Planification du personnel dans les systèmes agro-industriels

*Syllabus : Programme de Formation pour Diplôme Big Data (12 Mois)* 

Objectif

Former des professionnels en Big Data capables de gérer, analyser et exploiter des données à grande échelle à des fins décisionnelles.

Modules et Contenu

1. Introduction au Big Data (Basique)

Concepts fondamentaux du Big Data.

Technologies de données traditionnelles vs Big Data.

Aperçu des écosystèmes Hadoop et Spark.

2. Langages de programmation pour le Big Data (Basique)

Python : Manipulation des données avec Pandas et NumPy.

Introduction à R pour les statistiques.

Notions de Java/Scala pour les plateformes Big Data.

3. Systèmes de gestion de bases de données (Basique)

Bases de données relationnelles : SQL.

Bases de données NoSQL : MongoDB, Cassandra.

Comparaison et cas d’utilisation.

4. Introduction aux outils Big Data (Intermédiaire)

Hadoop : HDFS, MapReduce.

Spark : RDD, DataFrames, SparkSQL.

Présentation de Kafka pour la gestion des flux de données.

5. Visualisation des données (Intermédiaire)

Outils de visualisation : Tableau, Power BI.

Visualisation avec Python : Matplotlib, Seaborn, Plotly.

Création de tableaux de bord interactifs.

6. Statistiques appliquées et Machine Learning (Intermédiaire)

Concepts de statistiques descriptives et inférentielles.

Algorithmes de Machine Learning : régression, classification, clustering.

Introduction aux bibliothèques Scikit-learn et TensorFlow.

7. Stockage et gestion des données massives (Avancé)

Architectures distribuées.

Gestion des entrepôts de données : Hive, Snowflake.

Optimisation des performances des systèmes de stockage.

8. Analyse des données en temps réel (Avancé)

Streaming avec Spark Streaming et Flink.

Cas d’usage : Analyse des flux de données IoT.

Mise en œuvre d’un pipeline de données en temps réel.

9. Big Data et Intelligence Artificielle (Avancé)

Convergence entre IA et Big Data.

Développement de modèles prédictifs à grande échelle.

Applications pratiques : NLP, reconnaissance d’images.

10. Sécurité et éthique des données (Spécialiste)

Principes de la sécurité des données.

RGPD et protection des données personnelles.

Mise en œuvre des protocoles de sécurité dans un environnement Big Data.

11. Gestion de projets Big Data (Spécialiste)

Méthodologies Agile et DevOps appliquées aux projets Big Data.

Planification, déploiement et suivi des projets.

Étude de cas : Déploiement d’un projet Big Data de bout en bout.

12. Projet final (Spécialiste)

Développement d’un projet complet en Big Data.

Démonstration des compétences acquises : de la collecte à l’analyse des données.

Soutenance devant un jury professionnel.

Durée et Organisation

Durée totale : 12 mois (300 heures environ).

Format : Modules théoriques et ateliers pratiques.

Évaluation : Examens intermédiaires + projet final.

Durée totale : 24 mois

 *DIPLÔME LICENCE ÉDUCATION SUPÉRIEUR ET ENSEIGNEMENT* 

Modules : 24 (1 module par mois)

Niveaux : Basique (6 mois), Intermédiaire (6 mois), Avancé (6 mois), Spécialiste (6 mois)

Niveau Basique (6 mois)

Objectif : Acquisition des bases générales nécessaires pour enseigner efficacement.

1. Méthodologie pédagogique

Introduction aux théories de l'apprentissage.

Gestion de classe et discipline.

2. Psychologie de l'enfant et de l'adolescent

Étapes du développement cognitif et socio-émotionnel.

3. Mathématiques fondamentales

Arithmétique, géométrie de base, initiation à l'algèbre.

4. Introduction aux sciences naturelles

Notions de biologie, chimie, physique adaptées au primaire.

5. Communication et techniques d'enseignement

Techniques de communication écrite et orale pour enseignants.

6. Technologie et outils pédagogiques

Utilisation des ressources numériques en classe.

Niveau Intermédiaire (6 mois)

Objectif : Approfondissement des connaissances disciplinaires.

7. Biologie et neurosciences appliquées

Systèmes humains, introduction aux neurosciences de l’apprentissage.

8. Mathématiques intermédiaires

Algèbre, probabilité ,analyse linéaire, géométrie,statistiques descriptives, trigonométrie.

9. Physique et chimie générale

Lois fondamentales, matière et énergie, introduction aux réactions chimiques.

10. Histoire et littérature mondiale

Principaux événements historiques et courants littéraires.

11. Introduction à l'astronomie et géologie

Exploration de l'univers, formation de la Terre, minéraux.

12. Langues étrangères I

Initiation pratique à une langue étrangère de votre choix.

12-1. Sciences de la Vie et de la Terre (SVT)

Module 1 : Biologie générale et biodiversité

Module 2 : Géologie et ressources naturelles

Module 3 : Écologie et développement durable

Module 4 : Techniques de laboratoire en biologie

Module 5 : Gestion des catastrophes naturelles

12-2.Sciences Mathématiques et Physiques (SMP)

Module 1 : Mathématiques avancées (algèbre, analyse)

Module 2 : Physique générale (mécanique, optique, thermodynamique)

Module 3 : Informatique appliquée aux sciences

Module 4 : Statistiques et probabilités

Module 5 : Modélisation mathématique et simulation

12-3. Éducation Physique et Sportive (EPS)

Module 1 : Anatomie et physiologie humaine

Module 2 : Techniques sportives et entraînement

Module 3 : Gestion d'événements sportifs

Module 4 : Psychologie du sport et coaching

Module 5 : Sécurité et premiers secours

Niveau Avancé (6 mois)

Objectif : Développement d'une expertise disciplinaire.

13. Neurosciences de l’apprentissage

Compréhension approfondie des mécanismes cognitifs.

14. Sciences de la Terre et écologie

Climatologie, gestion des ressources naturelles, biodiversité.

15. Physique et chimie avancées

Électricité, optique, thermodynamique, chimie organique.

16. Mathématiques avancées

Calcul différentiel et intégral, probabilités.

17. Histoire et géopolitique

Étude des conflits mondiaux, mondialisation.

18. Langues étrangères II

Approfondissement de la langue étrangère étudiée.

18-1. Lettres, Sciences Humaines (LSH)

Module 1 : Littérature et analyse critique

Module 2 : Philosophie et éthique

Module 3 : Histoire et géographie

Module 4 : Sociologie et anthropologie

Module 5 : Méthodologie de la recherche en sciences humaines

18-2. Sciences Économiques et Sociales (SES)

Module 1 : Introduction à l'économie

Module 2 : Comptabilité et gestion financière

Module 3 : Marketing et entrepreneuriat

Module 4 : Analyse des politiques sociales

Module 5 : Statistiques économiques et sociales

18-3. Sciences et Technologies (ST)

Module 1 : Sciences appliquées (chimie, physique, biologie)

Module 2 : Initiation à l'ingénierie et conception technologique

Module 3 : Énergies renouvelables et technologies durables

Module 4 : Informatique et robotique

Module 5 : Projets innovants en sciences et technologies

18-4. Sciences et Technologies Industrielles (STI)

Module 1 : Génie mécanique

Module 2 : Électricité et électronique industrielle

Module 3 : Maintenance et diagnostic des systèmes industriels

Module 4 : Dessin technique et conception assistée par ordinateur (CAO)

Module 5 : Automatisation et robotique industrielle

18-5. Sciences et Technologies du Tertiaire (STT)

Module 1 : Gestion administrative et bureautique

Module 2 : Techniques de communication professionnelle

Module 3 : Comptabilité et fiscalité

Module 4 : Gestion des ressources humaines

Module 5 : Analyse des systèmes d'information

Niveau Spécialiste (6 mois)

Objectif : Développement d’une expertise spécifique pour l’enseignement universitaire ou la recherche.

19. Recherche en neurosciences et éducation

Exploration des innovations en pédagogie.

20. Biologie moléculaire et génétique

Bases avancées en biologie et applications éducatives.

20-1. Sciences et Technologies du Développement Rural (STDR)

Module 1 : Agriculture et techniques culturales

Module 2 : Gestion des ressources naturelles

Module 3 : Développement communautaire et planification rurale

Module 4 : Élevage et pisciculture

Module 5 : Agro-industrie et transformation des produits locaux

20-2. Sciences et Technologies Médico-Sociales (STMS)

Module 1 : Biologie médicale et pathologies courantes

Module 2 : Nutrition et santé publique

Module 3 : Soins infirmiers de base

Module 4 : Prévention et éducation à la santé

Module 5 : Gestion des structures médico-sociales

20-2. Sciences de l’Ingénieur (SI)

Module 1 : Résistance des matériaux et structures

Module 2 : Génie civil et construction

Module 3 : Énergies et systèmes électriqu

21. Astronomie et exploration spatiale

Technologies spatiales, cosmologie moderne.

22. Technologie et innovation en éducation

Intelligence artificielle, outils technologiques.

23. Communication avancée et leadership pédagogique

Gestion d’équipe, mentorat, stratégies de communication avancées.

24. Projet de fin d’études (Mémoire)

Application des connaissances dans un projet de recherche ou d'enseignement.

Méthodologie pédagogique

Cours en ligne 

Évaluations mensuelles et projets pratiques.

Encadrement par des experts de chaque domaine.